R&D

IRT SystemX

Scilab Enterprises est impliqué dans l'IRT SystemX.
L’IRT SystemX, porté par le Campus Paris Saclay et labellisé par le pôle de compétitivité Systematic Paris-Region, est dédié à l’ingénierie numérique des systèmes du futur avec deux programmes de recherche : "Systèmes de systèmes" et "Technologies & outils d’ingénierie numérique" et un programme de formation.
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Projets R&D

Agesys

2012-2014
Former un Atelier de Génie Système générique pour le développement de systèmes embarqués, applicable à tous les secteurs industriels sans restriction. Cet atelier comprend un ensemble ouvert d’outils intégrés, permettant une conception orientée modèles de systèmes et logiciels embarqués pour permettre une description cohérente entre description système et description logicielle, une industrialisation des processus d’ingénierie basés modèles avec une définition claire des transitions système/logiciel/matériel, ainsi qu’un couplage de la modélisation système avec la modélisation multi-physique. 
Partenaires : Esterel Technologies, CEA, ATOS Origin, LMS-IMAGINE, Scaleo Chip, Scilab Enterprises, Airbus, Alstom, Sagem, SNECMA, Thales, Continental, PSA, Renault, VALEO

Agregation

2011-2013
Contrôle commande sûr pour les moyens d’essais
Le projet AGREGATION a pour objectif de simplifier l’intégration de la modélisation et de la simulation dans les bancs d’essais (pour l’aéronautique entre autre) pour augmenter la capacité des sous-traitants à valider la pertinence des développements réalisés.
Partenaires : ARION, ENSEA, HPC Project, Scilab Enterprises

CHAPI

2010-2013
Solutions pour le Calcul embarqué Hautes performances pour les Applications Industrielles, petites & moyennes séries 
Le projet CHAPI est consacré à la problématique du calcul embarqué hautes performances. Il vise à accompagner l’émergence d’une nouvelle génération de circuits programmables hautes performances, basse consommation et massivement parallèles, pour les applications embarquées industrielles.
Partenaires : Alstom Transport, CAPS entreprise, CEA, Kalray, Scilab Enterprises, Thales R&D

DEPARTS

2012-2017
Le projet DEPARTS a pour but d’offrir un ensemble de méthodes, d’outils et de produits permettant la conception de systèmes embarqués critiques.
Partenaires : DDASCA Consortium, CNES lanceurs, CS SI, Nexter, SNCF,Wind River1, Arion Entreprise, ClearSy, Critical Systems, HPC Project, RTaW, Scilab Enterprises, Tronico, ENSAM, ENSTA ParisTech, ENSTA Bretagne 2, ESEO, Inria

FORTISSIMO

2013-2016

Factories of the Future Resources, Technology, Infrastructure and Services for Simulation and Modelling ("Fabriques de ressources futures, technologie, infrastructure et services pour la simulation et la modélisation")

L'objectif du projet est de permettre aux industries manufacturières européennes de tirer profit de l'efficacité et des avantages concurrentiels inhérents à l'utilisation de la simulation, telle qu'elle est pratiquée avec succès par de nombreuses industries de haute technologie. Fortissimo fournira des services de simulation sur une infrastructure virtuelle (cloud computing) basée sur le calcul haute performance.

Partenaires : University of Edinburgh, Scapos, Bull, Genci, Inria, Universitaet Stuttgart, Sicos, Cineca, Vancis, Sara, Xlab, Arctur, Fundacion Centro Tecnologico de Supercomputacion de Galicia, Gridcore, Intel, Numerical Algorithms Group, Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen, Integrated Environmental Solutions Limited, Pipistrel, Ergolines, Mikrosam, Imr, Asociacion de Investigacion Metalurgica del Noroeste, Texas Controls, Ke-Works, Noesis, Scai, Sdi, Scilab Enterprises, Numtech, Cambridge Environmental Research Consultants, Principia, Simpoe, Distene, Esi, Autotech Engineering, Avl List, Powersys, Universitaet Paderborn, Lonza Ag,Prysmian, Vortech, Binkz, Scientific Computing & Modelling, Enginsoft, National Technical University of Athens, Iconcfd, Koenigsegg Automotive

H4H

2010-2013
Optimisation de l'exécution d’applications HPC sur des architectures hétérogènes
L'objectif du projet H4H est de fournir des applications en calcul intensif avec un environnement de programmation hybride très efficace pour les clusters de calcul hétérogène composés à la fois de processeurs classiques et d’accélérateurs matériels.
Partenaires : Rogue Wave, ATEME, BMAT, Bull, CAPS Entreprise, CEA-LIST, DA, Efield, Scilab Enterprises, Fraunhofer SCAI, GNS, DataLab, GWT, INTES, JUELICH, MAGMA, RECOM, Repsol, Telecom-SudParis, TUD, UAB, USTUTT, UVSQ

ILMAB

2011-2014
Intégrer tous les aspects de la chaîne métier du bâtiment  dans une  modélisation  qui permettra l’analyse  du cycle de vie du bâtiment  (dégradation, vieillissement, séisme, incendie…). Le résultat sera une suite d’outils permettant une représentation numérique du bâtiment commune aux différents corps de métiers du secteur.
Partenaires : CS, CEA, CSTB, Vinci, EDF, NECS, Open Cascade, ENS Cachan, Oxand Groupe, ESI Group, Distene, Eurostep, Samtech, Stec, Lafarge, Oxalya, Scilab Enterprises.

ManycoreLabs

2012-2014
Le projet ManycoreLabs adresse le marché des plateformes "manycore" pour les systèmes embarqués. Répondant à un enjeu industriel majeur pour les années à venir, ManycoreLabs permettra d’offrir des plateformes de calcul embarqué génériques, à très hautes performances et avec des coûts et des temps de conception considérablement réduits par rapport aux solutions actuelles.
Partenaires : Kalray, Bull, CAPS Entreprise, Docea Power, IS2T, Krono-Safe, Scilab Enterprises, CEA, Inria, VERIMAG, Asygn, ATEME, Digigram, Renault, Thales.

MECASIF

2013-2016
Modèles réduits pour la conception amont de systèmes industriels fiables
Le projet MECASIF a pour objet de produire des avancées significatives concernant la mise en place de modèles réduits et de valider qu’elles sont exploitables directement dans les workflows de conception industrielle.
Partenaires : Armines, ECL/LTDS, I2M/TREFLE, ENS/LMT, Inria, UPMC/LJLL, ArcelorMittal, Bertin Technologies, Dassault Aviation, Renault, Snecma, CADLM, DPS, ESI Group, Scilab Enterprises, Str. Computation, SILKAN

MEDIACTIF

2013-2015
Système de gestion des flux de visiteurs grand-public et de signalétique active piloté par l’affluence et l’intérêt.
MEDIACTIF est un projet de R&D consacré au pilotage intelligent des flux de visiteurs sur site grand-public par signalétique active. Le projet comporte un volet physique de gestion prédictive des flux de visiteurs, et un volet méta de capture et cartographie des thèmes d’intérêt. Il prévoit le développement d’une place expérimentale de mise en relation de l’offre et la demande de services.
Partenaires : Instantané, INNES, Scilab Enterprises, Pertimm, B2B-en-trade, ESIEE Paris, Aéroports de Paris

OASIS

2011-2014

Optimization of Addendum Surfaces In Stamping 
L'objectif du projet OASIS est de développer un outil logiciel pour simuler et optimiser le processus de mise en forme d’aciers dits de "haute résistance". Ce projet vise à optimiser et à réduire globalement le temps de conception d’une gamme d’emboutissage de ces aciers. L'utilisation de tels matériaux par le secteur de l’automobile coïncide avec l’exigence croissante de réductions d’émissions de Co2 et d’économie de carburant.

Scilab Enterprises est le coordinateur du projet OASIS. 
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Partenaires : ArcelorMittal, CS, DeltaCAD, EDF R&D, ESILV, Eurodecision, Inria, NECS, Scilab Enterprises, Université de technologie de Compiègne

Projet P

2011-2014
Concevoir une chaîne de génération de code multi-domaines multi-cibles sous licence libre sachant traiter de façon cohérente des langages de modélisation comportementaux et architecturaux, synchrones et asynchrones capable de cibler plusieurs langages de programmation et de synthèse.
Partenaires : Atos Origin Integration, Continental Automotive France, Inria, Onera, Sagem Défense Sécurité, Scilab Enterprises, Thales Alenia Space

Richelieu

2012-2014

Accélération de langages de programmation orientés sciences
Projet d’envergure pour le logiciel libre dans son ensemble et pour le logiciel Scilab en particulier, le projet Richelieu vise à industrialiser et adapter VMKit (basé sur LLVM) pour traiter les problématiques des langages de programmation scientifique, notamment en termes d’amélioration importante de performances grâce à la compilation "JIT". Reposant sur le logiciel Scilab, les résultat attendus du projet sont très prometteurs : les industriels et la communauté des utilisateurs bénéficieront d’une version de Scilab haute performance grâce à la génération code à la volée, ainsi qu’un analyseur et un optimisateur de code intégré au logiciel.

Scilab Enterprises est le coordinateur du projet Richelieu.

Partenaires : Scilab Enterprises, Universite Pierre et Marie Curie (UPMC), Dassault Aviation, ArcelorMittal, CNES, Silkan, OCamlPro, INRIA Saclay.

SIMILAN

2011-2013
SIMulation & ImpLémentation haute performance Adaptées aux métiers du traitement du signal Numérique
Le projet SIMILAN propose la création d’un outil unique permettant à tous les acteurs de la chaîne de développement du domaine du traitement du signal de réaliser des simulations et de la génération de code haute performance grâce aux nouvelles générations d’accélération matérielle pour des applications de traitement de flot de données.
Partenaires : Dassault Aviation, DxO SiG, HPC Project, IS2T, Kalray, ONERA, Scilab Enterprises, Supélec, Thales Air Systems, Thales R&D, Université Paris-Descartes